| 序号 | 企业 | 观察点 |
|---|---|---|
| 1 | 埃斯顿 | 工业机器人 |
| 2 | 新松机器人 | 工业、移动、特种机器人 |
| 3 | 科沃斯 | 服务机器人 |
| 4 | 海康机器人 | 移动机器人 |
| 5 | 汇川技术 | 工业机器人 |
| 6 | 埃夫特 | 工业机器人 |
| 7 | 石头科技 | 个人家庭服务机器人 |
| 8 | 天智航 | 骨科手术机器人 |
| 9 | 普渡科技 | 商用服务机器人 |
| 10 | 云鲸智能 | 个人家庭服务机器人 |
| 11 | 亿嘉和 | 特种机器人 |
| 12 | 极智嘉 | 物流机器人 |
| 13 | 九号公司 | 服务机器人 |
| 14 | 拓斯达 | 工业机器人 |
| 15 | 新时达 | 工业机器人 |
| 16 | 海柔创新 | 箱式仓储机器人 |
| 17 | 博实股份 | 工业机器人 |
| 18 | 达闼科技 | 云端智能机器人 |
| 19 | 三丰智能 | 工业机器人 |
| 20 | 节卡机器人 | 协作机器人 |
| 21 | 珞石机器人 | 协作、医疗、打磨机器人 |
| 22 | 大族机器人 | 协作机器人 |
| 23 | 信捷电气 | 工业机器人 |
| 24 | 深之蓝 | 水下机器人 |
| 25 | 申昊科技 | 工业、清洁机器人 |
| 26 | 遨博 | 协作机器人 |
| 27 | 越疆机器人 | 协作机器人 |
| 28 | 北京钢铁侠 | 教育、特种机器人 |
| 29 | 博雅工道 | 水下机器人 |
| 30 | 云迹科技 | 服务、酒店智能机器人 |
| 31 | 瑞松科技 | 工业机器人 |
| 32 | 艾利特机器人 | 协作机器人 |
| 33 | 未来机器人 | 自动搬运、AMR机器人 |
| 34 | 大界机器人 | 建筑领域的智能化工业机器人 |
| 35 | 高仙机器人 | 清洁机器人 |
| 36 | 擎朗智能 | 智能服务机器人 |
| 37 | 斯坦德机器人 | 工业移动机器人 |
| 38 | 快仓智能 | 移动、仓储物流机器人 |
| 39 | 术锐机器人 | 手术机器人 |
| 40 | 坎德拉 | 智能服务机器人 |
| 41 | 思灵机器人 | AI智能机器人 |
| 42 | 景业智能 | 工业机器人 |
| 43 | 创泽智能 | 商用、服务机器人 |
| 44 | 柏惠维康 | 手术机器人 |
| 45 | 信邦智能 | 工业机器人 |
| 46 | 大陆智源 | 安防机器人 |
| 47 | 逐际动力 | 四轮足机器人 |
| 48 | 猎户星空 | AI服务机器人 |
| 49 | 宇树 | 四足机器人 |
| 50 | 梅卡曼德 | AI+3D+智能工业机器人 |
| 2023.12 DBC/CIW/CIS | ||
数据稳定增长
2023中国机器人产业发展大会上发布的《2022年中国机器人产业数据》显示，2022年，中国工业机器人市场销量达29.7万台，连续第十年成为全球最大工业机器人消费市场。2022年自主品牌工业机器人销售超过11.2万台，同比增长19%，国内市场占有率达37.8%。
2023年6月，国家统计局数据显示，从年初至6月的累计数据来看，工业机器人产量达到了222091套，同比增长了5.4%。另外，根据相关统计，2023年上半年中国工业机器人市场销售规模持续高速增长，特别是在光伏、汽车制造、3C、锂电和半导体等细分市场表现亮眼。
跨技术融合
随着人工智能技术的不断发展，机器人领域也迎来了前所未有的变革。人工智能技术为机器人提供了强大的学习和处理能力，使得机器人能够更加智能化地完成任务。例如，在制造业中，人工智能技术可以帮助机器人实现自动化生产，提高生产效率和质量。同时，在医疗领域，人工智能技术也可以帮助机器人实现精准医疗和康复治疗。
激光雷达是一种利用激光束对目标进行探测和测距的传感器，它在机器人领域中有着广泛的应用。通过激光雷达技术，机器人可以实现对环境的精确感知和定位。例如，在无人驾驶汽车领域，激光雷达可以帮助汽车实现自主导航和避障。同时，在无人机领域，激光雷达也可以帮助无人机实现精确的飞行控制和目标跟踪。
卫星遥感技术是一种利用卫星对地球表面进行观测和测量的技术，它在许多领域都有着广泛的应用。将卫星遥感技术与机器人技术融合起来，可以实现更加广泛的应用。例如，在农业领域，通过卫星遥感技术可以实现对农田的精确监测和管理，帮助农民实现精准施肥和灌溉。
云化和智能化的趋势
云化机器人能够将数据存储在云端，从而实现了数据的集中管理和备份，确保数据的安全性和可靠性。同时，云端的数据处理和分析能力使得机器人能够快速响应各种任务，提高了工作效率。云化机器人还实现了远程控制和监测，使得机器人能够随时随地接受指令并执行任务。这种远程控制和监测的方式大大提高了机器人的灵活性和可用性，使得机器人在各种应用场景中都能够发挥出最大的价值。
智能化机器人能够通过深度学习和机器学习等技术实现自主感知和决策。它们能够根据环境的变化和任务的需求，自主调整参数和策略。智能化机器人还能够与人类进行交互和协作。它们能够理解人类的指令和意图，与人类进行自然语言交流和协作。总的来说，智能化机器人可实现更加高效和精准的工作。
（文/杨柳）
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