RK | 企业 | 备注 |
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1 | 医渡科技 | 医疗智能解决方案提供商 |
2 | 阿里健康 | 线上、线下一体的医药健康服务解决方案平台 |
3 | 美年健康 | 专业健康体检和医疗服务集团 |
4 | 平安健康 | 企业健康管理服务提供商 |
5 | 京东健康 | 医疗健康商品、服务、解决方案提供商 |
6 | 卫宁健康 | 医疗卫生领域信息化管理解决方案商 |
7 | 创业慧康 | 医疗卫生领域信息化管理解决方案商 |
8 | 微医 | 互联网医院在线诊疗平台 |
9 | 百度健康 | 灵医智惠医疗大数据分析平台 |
10 | 联影医疗 | 医学影像诊断 |
11 | 华大基因 | 基因行业奠基者,基因检测、质谱检测、生物信息分析 |
12 | 思创医惠 | 大健康及物联生活生态平台 |
13 | 晶泰科技 | XtalCSP™晶型预测平台 |
14 | 荣科科技 | 荣家厚勤数智后勤服务平台 |
15 | 太美医疗 | TrialOS医药研发协作平台 |
16 | 北方健康 | 医疗大数据服务平台 |
17 | 思路迪诊断 | 肿瘤精准诊断 |
18 | 神州医疗 | 医疗大数据服务平台 |
19 | 诺禾致源 | 基因检测与数据分析 |
20 | 和仁科技 | 健康医疗大数据中心 |
21 | 麦迪科技 | 智慧病区 |
22 | 嘉和美康 | 智慧医院数据中心 |
23 | 望海康信 | 医疗生态价值链管理数据运营服务 |
24 | 森亿智能 | 数智医脑医学数据治理 |
25 | 全域医疗 | 精准云放疗™ |
26 | 燃石医学 | 肿瘤基因检测与数据分析 |
27 | 安诺优达 | 基因检测与数据分析平台 |
28 | 惠每科技 | Dr.Mayson数据中台 |
29 | 栈略数据 | 健康险风控领域的保险科技 |
30 | 禾连健康 | 互联网健管中心一体化解决方案 |
31 | 新视焰医疗 | 临床试验行业IT基础设施服务 |
32 | 普瑞基准 | 生物信息大数据分析 |
33 | 透彻影像 | 人工智能病理图片诊断 |
34 | 卫美健康 | 专注于AI在医疗领域的技术创新应用 |
35 | 聚道科技 | 基因大数据分析平台 |
36 | 边界智能 | 区块链电子处方流转 |
37 | 壹永科技 | 医疗数据服务 |
38 | 华卓科技 | 临床数据中心、运营数据中心 |
39 | 医策科技 | 专注于病理领域大数据和人工智能 |
40 | 大数医达 | 多源异构医疗大数据采集处理 |
41 | 旗云健康 | 健康医疗大数据服务 |
42 | 富翰医疗 | 儿童眼健康领域 |
43 | 探健未来 | 一站式生命科学创新产业服务平台 |
44 | 科丞智能 | 细胞及小分子药物人工智能数据平台 |
45 | 精准生物 | 精准医疗和生物治疗 |
46 | 格物致和 | 脑疾病检测及产品研发 |
47 | 华链医疗 | 医疗大数据科研服务平台 |
48 | 知见生命 | 全流程智能一体化医疗大数据信息管理统筹 |
49 | 秋航健康 | POCT智慧检验实验室服务 |
50 | 华宁世纪 | 医疗数据集成平台 |
2024.03 DBC/CIW/CIS |
当前,以信息化系统为支撑,以医疗数据安全保障为核心,不断完善医院管理体系、增进医疗服务质量、深化医药卫生体制改革、提升卫生服务系统效率,落实健康医疗数据安全治理实践与应用工作,这些已成为医疗行业持续健康发展的前提和基础。
2023年3月,国家数据局组建完毕,中央网络安全和信息化委员会办公室、国家发展和改革委员会共同管理,两大机构将在后续协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
随着我国医疗系统信息化建设的投资深化,积累的大量医疗数据正迫切需要通过人工智能及大数据等技术,将“大量的医疗数据”转化为可用的“医疗大数据”,挖掘和实现数据价值。
我国医疗大数据包含了各种类型的数据,如电子病历、医学影像、实验室检验等,通过充分利用医疗大数据,可以实现更加精准的诊断和治疗、提前预防和控制疾病、加快药物研发进程、优化医疗资源分配、改进医疗管理和决策,以及制定科学有效的公共卫生政策。
移动医疗、人工智能等前沿技术加速了社会对医疗数据的需求,在浪潮推动下,一大批以“医疗大数据”为标签的新一代医疗IT企业涌现。
但医疗数据的获取仍然困难重重,医疗数据的痛点大致包含信息化场景和系统种类繁多,数据孤岛现象严重,数据治理难度高;数据标准化程度低,医院管理者数据治理效率低;临床科研压力大,科研成果产出效率低三个方面。
当然,机遇与挑战并存,当前以服务为本质的医疗大数据平台或是其中一种可能,其是围绕医疗大数据利用的全过程而提供的一种服务,包括数据采集、整合、处理、建模分析、展现等。
同时,医院科室的参与、政策对于信息化建设的强制要求,也在合力促使医院围绕互联互通、智慧医院等方向开启规模化建设。不少医院开始打造医院大数据中心、科研级大数据平台,完成了医疗大数据基础设施的构造,也与企业合作开发了不少智慧化的应用。
还有AI大模型的发展。2023年开始,AI大模型技术突起,不少医疗IT公司、医疗AI公司、互联网医疗公司均已开发出自己的大语言模型,并尝试在医院场景之中开发各项AI应用。其中,数据是最重要的环节之一,AI大模型所需的海量数据需要企业与医院达成合作,在脱敏、不出院的情况下训练模型。
结语
随着大数据、AI、数字孪生等新兴技术与医疗健康产业不断结合,医疗健康产业正在迈向新的台阶,健康医疗大数据的应用在14亿人口的中国蓬勃发展。
(文/月辉)
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